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            Arcturus选用NXP边际处理器保证公共安全

            admin 2019-09-07 292人围观 ,发现0个评论

            本文作者:恩智浦AI和机器学习技能总监Markus Levy

            机器学习有各式各样的运用,但是,很少有像公共安全那样有目共睹。最近,我与来自Arcturus的团队协作,他们一向致力于供给办法,以便在圣克拉拉举行的恩智浦衔接大会期间供给智能交通运营安全服务。

            Arcturus专心于处理来自地铁站台上的视频并进行三个事情处理,包含:站台拥堵度、是否有人在站台边、是否有抛弃的包裹或行李。

            假如满意其间一个条件,体系会当即发出通知或履行本地实时操作,例如封闭轨迹通行,这也阐明机器学习可以担任一般需求人员调查的状况,并将其转变为自动检测才能。

            选用Arcturus选用NXP边际处理器保证公共安全i.MX 8M Mini构建体系

            为了构建该体系,Arcturus挑选了NXP的四核i.MX 8M Mini运用处理器,与ArmNN相结合,在边际构建其神经网络检测算法。关于像这样的公共安全体系,边际处理可以消除每个摄像机到云端的很多视频数据,然后改进了体系的呼应时刻和可靠性。

            下表描绘了Arcturus运用Arm NN完成的功率,与运用OpenCV布置的现有计划比较,功用大幅提高,然后使得直接就可以在i.MX8M Mini的四核Arm A53上进行实时检测,而无需运用专门的ML硬件乃至GPU。

            由eIQ软件开发工具供给支撑

            为了协助Arcturus将他们的运用程序从OpenCV移植到i.Arcturus选用NXP边际处理器保证公共安全MX 8M Mini,咱们为他们供给了咱们的eIQ™机器学习软件开发工具的前期版别。值得注意的是,eIQ还支撑OpenCV的机器学习,但出于功用和功率的原因,咱们一般会主张运用Arm NN。运用eIQ软件协助他们在几天内快速布置他们的运用程序,从咱们的视点来看,该项目供给了一个很好的演练时机,以保证eIQ机器学习开发环境可以完成从桌面到嵌入式运用程序平稳过渡的许诺,并为用户供给i.MX 8M Mini中的悉数优势。

            咱们很快乐看到Arcturus行将推出的体系,他们现在仍然在紧锣密鼓的作业,包含支撑服装特征和从头识别办法的ML技能来定位人员,比如在人员喧闹的场合中快速寻觅丢掉的孩子。

            Markus Levy于2017年参加恩机械键盘轴的区别智浦,担任AI和机器学习技能部门总监。在此职位上,他首要专心于恩智浦微控制器和i.MX运用处理器产品线的技能战略,路线图以及AI和机器学习功用的营销。此前,Markus是EEMBC董事会主席,他自1997年4月创建并担任总裁。Levy先生也是多核协会的Arcturus选用NXP边际处理器保证公共安全主席,他于2005年一起创建了该协会。此前,他是微处理器杂志的高Arcturus选用NXP边际处理器保证公共安全档分析师,以及EDN杂志的修改。Markus的职业生涯始于英特尔公司,包含英特尔微处理器和闪存产品的高档运用工程师和客户训练专家。 Markus作为自愿者接连参加了13年的救活及解救生命的自愿举动。

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